Matplotlib 기초 학습 내용

from elice_utils import EliceUtils
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
elice_utils = EliceUtils()
fig, ax = plt.subplots()
x = np.arange(15)
y = x **2
ax.plot(
	x,y,
    linestyle=":",
    marker="*",
    color="#524FA1"
)
# :는 점선 표시 -는 직선 --는 dashed -.는 dashdot
# 색깔은 r 도는 red 또는 16진수로 가능
# marker는 .이랑 o , v , s, *이 있음

#축 경계 조정
x = np.linspace(0,10,1000) #순서대로 start,end,step
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x,np.sin(x))
ax.set_xlim(-2,12) # xlim은 x의 경계 -2부터 12까지
ax.set_ylim(-1.5,1.5)

#범례

x=np.arange(10)
fig,ax=plt.subplots()
ax.plot(x,x,label='y=x')
ax.plot(x,x**2,label='y=x^2')
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.legend(loc='upper right',
	shadow=True,
    fancybox=True,
    borderpad=2)
# borderpad는 크기를 의미하고 fancybox는 모서리를 둥글게 만들기 위함

fig.savefig("plot.png")
elice_utils.send_image("plot.png")
# elice에서 그래프를 확인하는 방법

# bar plot

x = np.arange(10)
fig,ax = plt.subplots(figsize=(12,4)) #figsize 설정 가능 순서대로 가로,세로
ax.bar(x,x*2)

# bar를 쌓아올리는 방법

x = np.random.rand(3)
y = np.random.rand(3)
z= np.random.rand(3)
data= [x, y, z]
fig, ax = plt.subplots()
x_ax=np.arange(3)

for i in x_ax:
	ax.bar(x_ax, data[i],
    bottom=np.sum(data[:i] axis=0))
   
ax.set_xticks(x_ax)
ax.set_xticklabels(['A','B','C']) # 아래 label을 지정해줌


# histogram 도수 분포표

fig,ax = plt.subplots()
data= np.random.randn(1000) # 1000개의 데이터를 저장
ax.hist(data,bins=50) 1000개의 데이터를 50개의 막대로 나타냄

fig axes = plt.subplots(1,2,figsize=(8,4)) #1*2 모양으로 그래프르를 그림 즉,그래프를 가로로 두개를 그림
axes[0].bar(x,y)
axes[1],hist(z,bins=100)

# matplotlib with pandas

df = pd.read_csv("./president_heights.csv")
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(df["order"], df["height(cm)"], label="height")
ax.set_xlabel("order")
ax.set_ylabel("height(cm)")

df = pd.read_csv("./data/pokemon.csv")
fire = df[(df['Type 1']=='Fire') | (df['Type 2']=="Fire")]
water = df[(df['Type 1']=='Water') | (df['Type 2']=="Water")]
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(fire['Attack'], fire['Defense’], color='R', label='Fire', marker="*", s=50)
ax.scatter(water['Attack'], water['Defense’], color='B', label="Water", s=25)
ax.set_xlabel("Attack")
ax.set_ylabel("Defense")
ax.legend(loc="upper right")