머신러닝이란?

머신러닝 기초 학습 내용

머신러닝은 빅 데이터를 분석할 수 있는 강력한 툴, 기존 통계학 및 시각화 방법의 한계를 해결 (예측, 패턴 파악, 추천 시스템) 머신러닝이란 명시적으로 프로그래밍을 하지 않고도 컴퓨터가 학습할 수 있는 능력을 갖게 하는 것 머신러닝은 지도학습, 비지도학습, 강화학습으로 구분 지도학습은 회귀분석(Regression), 분류(Classification)으로 구분 지도학습 vs 비지도학습 예측해야 할 결과에 대한 정답 데이터가 있는지 확인 있으면 지도 없으면 비지도학습 강화학습 같은 경우 학습할 데이터가 필요없음 -> 기계가 스스로 학습할 데이터를 만들고 그 데이터를 바탕으로 학습 지도학습을 구현하기 위해서는 1) 데이터에 대한 이해 2) 머신러닝에 사용하기 위한 데이터 처리법 3) 지도학습 방법 - 회귀 ..